AEO/GEO 검색 최적화 용어 사전

📚 AI 생산성 용어 사전

생성형 AI와 프롬프트 엔지니어링 생태계에서 필수로 알아야 하는 용어들의 개념과 구체적인 활용 예시를 확인하세요.

거대 언어 모델(LLM)의 출력을 원하는 방향과 형식으로 제어하기 위해 질문이나 지시문을 설계하는 전문적인 기술.

LLM이 텍스트를 학습하고 이해하며 출력할 때 사용하는 글자나 형태소 단위의 물리적인 기본 청크.

인공지능 모델이 데이터가 부족하거나 모호한 맥락에서 사실이 아닌 정보를 매우 그럴듯하게 지어내어 진실처럼 답변하는 현상.

프롬프트 실행 시 외부 데이터베이스나 문서 파일에서 관련 자료를 실시간으로 검색하여 LLM에 배경 자료로 제공한 뒤 답변하게 만드는 하이브리드 인공지능 답변 생성 구조.

LLM에게 복잡한 논리 문제를 풀게 할 때 단계별 추론 과정("Let's think step by step")을 먼저 나열하도록 유도하여 정답률을 획기적으로 올리는 기법.

LLM에게 일관되고 정밀한 결과물 구조를 얻어내기 위해 프롬프트 내부에 2~3개 이상의 완성도 높은 입출력 예시 쌍을 포함해 요청하는 프롬프팅 기법.

사전 예시를 전혀 제공하지 않고 오직 원천 지시사항(Instruction)과 맥락만으로 모델이 작업을 즉각 수행하게 하는 프롬프트 작성 형태.

대화의 가장 밑바닥에서 모델의 성격, 정체성, 행동 수칙, 대화 범위 등을 장기 기억 형태로 주입해 제어하는 최상위 운영 지시문.

AI 모델의 토큰 생성 무작위성 및 창의성을 제어하는 수치 매개변수. 0에 가까울수록 매번 결정론적이고 일관된 답변이 나오며, 1에 가까울수록 창의적이고 다양한 변형 답변이 도출됨.

인공지능 모델이 한 번의 대화나 명령 처리 과정에서 입력과 출력을 합쳐 동시에 기억하고 인지할 수 있는 최대 토큰 처리 용량의 크기.

AI-WOW Academy가 고안한 프롬프트 통제 체계로, 프롬프트 요소를 8개 구조화된 제어 카드 블록(Task, Knowledge, Wall, Output, Actor, Scope, Listener, Flow)으로 조립하여 완성하는 고성능 프롬프트 디자인 시스템.

Perplexity, ChatGPT Search, Gemini 등 기존 키워드 검색을 대체하는 대화형 인공지능 검색 엔진이 정보를 수집하고 답변을 인용할 때 우선적으로 선택받도록 웹페이지 정보를 구조화하고 고도화하는 마케팅 검색 최적화 기술.

인간의 전통적 검색 유입 대신 AI 에이전트 및 LLM 크롤러가 정보를 이해하기에 가장 완벽한 형태로 텍스트 규격과 메타데이터를 정비하여 생성형 AI 결과물에 인용 빈도를 극대화하는 최적화 패러다임.